Отзывы клиентов

Компания Эlevel начала работать с Контуром много лет назад, и теперь наше сотрудничество вышло на совершенно новый уровень.

Эlevel входит в тройку крупнейших российских дистрибьюторов современного электротехнического оборудования. Компания поставляет продукцию более 120 отечественных и зарубежных производителей, в том числе компаний Schneider Electric, ABB, Legrand. Клиентская база насчитывает несколько тысяч предприятий по всей стране, в связи с чем в работе приходится сталкиваться с самыми разными организациями. 

Проблема

Некоторые контрагенты, к сожалению, пренебрегают принципами добросовестного предпринимательства и зачастую занимаются откровенным мошенничеством.

В таких условиях вопрос проверки контрагентов стоит достаточно остро. Это значимо для уже состоявшегося сотрудничества и особенно важно на стадии преддоговорной работы, поскольку заключение контракта с недобросовестным клиентом — недопустимый риск в современной экономической ситуации. Проверка должна носить систематический, направленный характер, что в целом весьма трудозатратно и занимает довольно много времени.

Решение

Контур в 2014 году предложил систему Контур.Фокус, и по запросу юридической службы она была приобретена, опробована и впоследствии успешно встроена IT-дирекцией в бизнес-процессы компании.

Чуть позже Эlevel начала работать с API Контур.Фокуса, поскольку интеграционное решение позволяет отслеживать все изменения, происходящие с контрагентами, и аккумулировать необходимые для компании сведения в автоматическом режиме. Компании было важно знать, заявлял ли партнер или потенциальный клиент о банкротстве или реорганизации, были ли разбирательства в арбитражном суде с его участием и какова сумма иска, имеются ли возбужденные исполнительные производства, сдает ли налоговую отчетность. Есть и иные признаки, позволяющие сделать выводы о «чистоте» клиента. Все интересующие параметры введены в систему, и она уже на стадии автоматической проверки блокирует проблемных клиентов, в результате чего больше не нужно вручную просматривать всех потенциальных контрагентов. Теперь о недобросовестности той или иной компании можно узнать заранее, предотвратив тем самым финансовые потери.

«Компания Эlevel отмечает высокий профессионализм сотрудников Контура, которые обеспечивают техническую поддержку системы API Контур.Фокус, и выражает свою искреннюю благодарность! В настоящее время мы полностью удовлетворены результатами совместной работы с Контуром и с уверенностью можем рекомендовать API Контур.Фокус всем, кто заинтересован в надежной поддержке своего бизнеса», — рассказал генеральный директор компании Эlevel Антон Рольфович Борк.

Чтобы проверить контрагента и не потратить на это день, Контур Фокус отлично подходит.

Нужно лишь ввести в поисковое окно какую-то информацию о компании, лучше всего ОГРН или ИНН, и из официальных источников соберется вся актуальная информация на настоящий момент. Интерфейс у сервиса удобный, в начале только сбивает большой массив информации на экране, но потом привыкаешь. Так все грамотно сортировано. Предоставляемой информации много: это и реквизиты, и руководство, финансовые показатели, судопроизводство и так далее. Можно быстро узнать, какие компании еще принадлежат генеральному директору, в каких у него есть доля. Всю информацию можно выгрузить себе. Сервис работает в облаке, поэтому не привязан к конкретному устройству. Достаточно зайти в свой аккаунт с логином/паролем и работать в любом месте. Проще всего использовать приложение для смартфонов. В нем есть все возможности, даже выгрузка. Единственный минус — на новых Самсунгах оно работало некорректно, неправильно выгружало и не работала кнопка «Назад». Но это поправили быстро. Стоит сервис дорого, особенно если тратиться на функционал проверки и поиска. Сэкономить можно при покупке на 3 года вперед, но я использую только проверку контрагентов в дешевом тарифе.

Читать отзыв на otzyvmarketing.ru

Из сервисов для проверки контрагентов выбирал не только по цене и предоставляемой информации (что по сути у всех почти одинаковое), но и по наличию приложения.

Для меня важно пользоваться некоторыми вещами на бегу, в командировках. С телефона через браузер — не вариант, даже мобильные версии не люблю. А вот полноценное приложение — совсем другое дело. Кроме этого Контур Фокус выбрал потому, что пользуюсь другим их продуктом — Контур Эльба. Так что заранее знал, что им можно доверять. Фокус работает на телефоне отлично, нет никаких неполадок. Интерфейс удобный. Это приложение я не могу назвать сырым — все, что есть в веб-версии, есть в приложении. Все данные свежие, нет никаких ограничений. В любой момент могу найти всю информацию по какой угодно компании.

Читать отзыв на otzyvmarketing.ru

Благодаря API Контур.Фокуса мы сможем гарантировать достоверность рекомендаций

О компании

ООО «Практиком» реализует проект Praqti.com с применением цифровых технологий (HR-платформа с элементами социальных сетей и Learning Manager Systems). Сейчас для платформы разрабатывается алгоритм, с помощью которого корпорации смогут получать достоверную информацию о пройденной студентами практике, а молодые специалисты находить лучшие площадки для стажировок. 

Проект проводится на средства основателей компании, а также за счет господдержки (грант Фонда содействия инновациям). Praqti.com уже поддержали вузы Санкт-Петербурга и Волгограда, где идет пилотная реализация проекта.

Проблема

Каждый студент самостоятельно создает аккаунт с информацией о себе: участие в конференциях, пройденные обязательные и дополнительные практики. Туда же можно добавить рекомендации от руководителей. 

Нередко компании сталкиваются с тем, что студенты хотят выглядеть более опытными и указывают недостоверную информацию о своем опыте. Чтобы решить проблему, авторы решили запустить проверку данных внутри платформы. Для этого разработали дополнительный программный модуль «Антифрода рекомендаций». Осталось найти решение, которое позволяло бы автоматически получать точные данные из официальных источников. 

Остановиться решили на API Контур.Фокуса. На выбор повлияло два фактора:

• сервис позволяет вести проверку автоматически,
• с помощью API Контур.Фокуса можно получать проверенные данные из 32 официальных источников.  

Цели перехода на API Контур.Фокуса:

• составлять достоверные портреты компаний, где была пройдена практика,
• проверять студентов и сотрудников организаций на аффилированность, а также выявлять другие признаки сомнительности реальности рекомендации (несостоятельность юрлица, несоответствие деятельности по ОКВЭД и специальности студента).

На первом этапе авторы планируют авторизовать на платформе 12 тыс. студентов и проверить около 3 тыс. организаций. В будущем число юрлиц, нуждающихся в проверке, будет расти.

Решение

API Контур.Фокуса планируют интегрировать в программный модуль «Антифрод рекомендаций». Сейчас модуль проверяют на данных, которые предоставляет в тестовом режиме API Контур.Фокуса. 

Проверка проходит в три этапа:

1. Пользователь заполняет анкету, в которой указывает сведения об образовании, полученных умениях и навыках. Перечисляет конференции, конкурсы профмастерства, пройденные практики. Указывает название компаний, их ИНН и местонахождение, имена научных руководителей. Также пользователь может приложить рекомендации от имени компании, указав дополнительные сведения о ней.
2. Запускается автоматическая проверка по данным, которые передаются с помощью API Контур.Фокуса. Система оценивает ОКВЭД, место регистрации, численность сотрудников. Проводит проверку на аффилированность, анализирует финансовые показатели юрлица.  
3. Система формирует справку с результатом отчета. Любые несоответствия становятся поводом для более глубокой проверки анкеты в ручном режиме модератором. Он может позвонить в компанию и уточнить, действительно ли студент проходил там практику.

«Например, специальность студента — газосварщик. При этом он указывает организацию, чей основной ОКВЭД — консалтинговая деятельность. Для нас это повод задуматься, действительно ли в этой компании можно получить указанные навыки. Или, предположим, не совпадает место прохождения практики и местонахождение организации. Тогда модератор запросит доказательства — авиабилеты, фотографии с практики», — рассказывают авторы проекта.

Если студент не сможет документально подтвердить указанные им данные, модератор присвоит стажировке небольшой вес при расчете итоговой рейтинговой оценки или не будет учитывать ее при составлении рейтинга.  

Информация о результатах проверки будет открытой. Все пользователи платформы, включая самого студента, смогут узнать, какие критерии повлияли на его рейтинг. 

Интеграция API Контур.Фокуса в платформу «Антифрод рекомендаций» запланирована на лето 2022 года.

С внедрением API Контур.Фокуса удалось практически полностью исключить ошибки из-за человеческого фактора

О компании

ООО «Юнилевер Русь» входит в группу компаний Unilever.

Unilever — нидерландская компания, один из мировых лидеров на рынке пищевых продуктов и товаров бытовой химии, парфюмерии. Штаб-квартиры расположены в Роттердаме (Нидерланды) и Лондоне (Великобритания). Продукция Unilever продается в более чем 190 странах. Сеть насчитывает 25 млн магазинов по всему миру.   

Unilever выпускает продукты 400 брендов. Среди них Lipton, Brooke Bond, Calvé, Knorr, Инмарко, Балтимор, Cif, Domestos, Glorix, Rexona, Tresemmé, Timotei, Dove, Axe, TIGI и др. Ежедневно продукцией компании пользуются 2,5 млрд человек.

Проблема

ООО «Юнилевер Русь» осуществляет продажи мороженого под товарными знаками  через своего агента ООО «Инмарко-Трейд» (далее — компания).

Для заключения договоров поставки компании требовалось проверять на благонадежность до 10 тыс. контрагентов в год. Заведение реквизитов, сбор и проверка данных велись вручную, а работа была распределена между несколькими смежными подразделениями, что затягивало процесс заключения договоров и начала поставок товаров в торговые точки.

В компании решили перейти на автоматическую проверку, чтобы: 
  

1. сократить время на валидацию и цепочку участников согласования договоров,
2. выполнить требования ФНС о проявлении должной осмотрительности при выборе контрагента, избежать налоговых рисков,
3. снизить к минимуму ошибки из-за человеческого фактора.

Значительную часть контрагентов составляют небольшие торговые точки и предприятия, торгующие в розницу, которые прежде всего нуждаются в автоматической проверке.

В компании рассматривали несколько сервисов для автоматической проверки. Остановились на API Контур.Фокуса, так как команда проекта была готова разработать решение под задачи компании. Ей было важно иметь возможность самостоятельно настраивать параметры для определения риска, а также создавать свои. Кроме того, у компании уже был опыт работы с Контуром: ранее там подключили сервис Контур.Меркурий.

Решение

В компании разработано мобильное приложение с удобным интерфейсом для торговой команды В 2020 году в него интегрировали API Контур.Фокуса.

После внедрения API Контур.Фокуса заведение новых контрагентов и их проверка  проходят в следующем порядке:

1. Заполняется анкета в приложении, для чего достаточно ввести ИНН контрагента. Данные о нем подтягиваются автоматически с помощью API Контур.Фокуса. Благодаря этому формирование анкеты занимает не больше минуты. 
2. В приложении запускается автоматическая проверка контрагента на благонадежность (среди базовых критериев — исполнительные производства, судебные дела и др.). В зависимости от степени риска каждому контрагенту присваивается цветовой маркер — зеленый, желтый, красный. Красный указывает на низкий уровень благонадежности, желтый означает, что стоит приглядеться, зеленый — все в порядке, беспокоиться не о чем. 
3. Далее в приложении формируется заявка. Если система выставляет желтый или красный маркер, требуется дополнительная валидация внутри компании.    Если контрагенту присвоен зеленый маркер, данные сразу попадают в учетную систему компании. 

При любом изменении условий сотрудничества с контрагентами запускается  автоматическое обновление данных о контрагенте. 

Отчет по контрагенту сохраняется в системе. Результат проверки по данным API Контур.Фокуса в случае необходимости может направляться в проверяющие органы.

Результат

Все контрагенты — небольшие торговые точки и предприятия — проходят проверку на благонадежность автоматически. На углубленную проверку попадают только те контрагенты, которые действительно в ней нуждаются. Благодаря этому время заключения договоров сократилось.

С внедрением API Контур.Фокуса удалось практически полностью исключить ошибки из-за человеческого фактора и повысить качество данных в учетной системе компании. Все реквизиты заполняются автоматически, информацию инициатор договора предоставляет напрямую в базу данных. Участие смежных подразделений во время заведения контрагентов в систему сведено к минимуму.

Все новые контрагенты, торгующие в розницу, проходят обязательную проверку с помощью API Контур.Фокуса. Компания тщательно проверяет контрагентов перед сделкой, тем самым выполняя требование ФНС о должной осмотрительности.

Обмениваться документами по почте между отделами больше не нужно, это делает коммуникацию более простой и быстрой.

О компании

ФК «Динамо-Москва» был основан в 1923 году. Сегодня это один из старейших футбольных клубов России. На счету клуба 11 побед в чемпионатах страны, семь национальных кубков и один суперкубок. 

Цель

С приходом нового руководства ФК «Динамо-Москва» полностью изменил подход к управлению клубом. В частности, чтобы автоматизировать бизнес-процессы, было решено использовать систему ECM на базе Microsoft SharePoint (конструктор процессов Performika), доработав ее с помощью программы для проверки контрагентов. У интегратора, услугами которого пользовался клуб, уже был успешный опыт внедрения API Контур.Фокуса, поэтому остановились на этом сервисе. 

Цели перехода на API Контур.Фокуса:

• автоматическое заполнение данных; 
• упрощение процесса согласования контрагентов;   
• первичная оценка контрагентов; 
• соблюдение регламента проверки.

В год требовалось проверять от 1,5 до 2 тыс. контрагентов (поставщики товаров и услуг, а также другие партнеры клуба).

Решение

API Контур.Фокуса интегрировали в систему ECM в 2020 году. Весь процесс занял около двух недель. После перехода на API Контур.Фокуса инициаторам достаточно ввести ИНН, остальные данные о контрагенте система заполняет автоматически. 

Уровень проверки на благонадежность в клубе отличается в зависимости от суммы сделки. Первичная проверка включает экспресс-анализ, по результатам которого компании ранжируются по степени риска. Красный — требует немедленного внимания, желтый — стоит приглядеться, зеленый — все в порядке, беспокоиться не о чем.

Если сумма сделки превышает установленный порог или сервис обнаруживает признаки риска, юрлицо проходит более глубокий анализ в службе безопасности. 

В нужный момент система сама напоминает инициатору о том, что компания должна пройти повторную проверку. Затем в клубе выбирают один из двух вариантов: завершить сотрудничество или начать перепроверку. При выборе второго варианта данные о контрагенте обновляются автоматически.

Доступ к системе есть у службы безопасности, а также у всех сотрудников, которые могут инициировать сделки. 

Результат

Сроки согласования договоров сократились. Обмениваться документами по почте между отделами больше не нужно, это делает коммуникацию более простой и быстрой. 

Инициатору требуется заполнить всего две карточки в своей информационной системе (до этого приходилось вносить данные в пять бумажных бланков вручную). Данные собраны в одном месте и доступны всем заинтересованным лицам. Потерять их невозможно. 

Благодаря автозаполнению удалось полностью исключить ошибки из-за человеческого фактора. В списке контрагентов больше не встречаются пересечения по названиям организаций и ИНН. 

Первичный автоматический анализ позволил избавить от лишний работы службу безопасности. Теперь специалисты проверяют только тех контрагентов, которые действительно требуют их внимания.  

Регламент по проверке строго соблюдается. Инициатор договора и служба безопасности вовремя запускают перепроверку контрагента, так как получают напоминание от системы.

На сбор и анализ нужных данных требуется всего несколько минут.

О компании

Major Cargo Service — российская транспортно-экспедиционная компания, основанная в 2001 году. Оказывает услуги в области грузовых перевозок, таможенного оформления, складского хранения и обработки грузов. Имеет лицензию Государственного таможенного комитета РФ на работу в качестве общероссийского таможенного брокера. Центральный офис расположен в Московском регионе.

Проблема

В Major Cargo Service собирали и анализировали документы по каждому контрагенту вручную. Из-за большого объема работы перепроверять действующих партнеров чаще одного раза в два года не удавалось. В компании задумались о переходе на автоматическую проверку, чтобы поставить клиентов и поставщиков на мониторинг и вовремя принимать решения об изменении условий работы с ними. 

Компания использовала веб-сервис для проверки контрагентов. Загружала в нее список ИНН и ставила на наблюдение. Ответственные сотрудники получали оповещения об изменениях статуса юрлиц. На изучение и анализ сообщений уходило много времени. Нередко требовалось искать дополнительные данные в открытых источниках для корректной оценки.  

«Не всегда было очевидно, как оценивать то или иное сообщение. Например, приходит оповещение, что в отношении контрагента возбуждено исполнительное производство в размере 500 тыс. рублей. Но чтобы оценить, как это может отразиться на компании, нам необходимо знать ее годовой оборот. Эти сведения все равно приходилось собирать вручную», — приводят пример в Major Cargo Service.  

В компании стали искать решение, которое позволило бы упростить проверку. В год требовалось проверять 7,5 тыс. новых контрагентов, в перепроверке нуждались около 8,5 тыс. В результате остановились на API Контур.Фокуса. Данные, полученные через сервис, позволяли анализировать текущее состояние компании и формировать рекомендации по работе с ней. 

Решение

Интеграция API Контур.Фокуса в Navision прошла в 2019 году и заняла около месяца. Внедрением компания занималась самостоятельно.

В карточке клиентов появилась возможность запускать автоматическую проверку. На сбор и анализ нужных данных требуется всего несколько минут. На экране выводится таблица, в которой указаны сработавшие маркеры, вес каждого из них, а также общий рейтинг. Значимость каждого маркера в компании определяли сами.

После завершения проверки система дает рекомендации по работе с контрагентом. Всего возможны три варианта:

1. Можно продолжить работу.
2. Необходимо проявить осмотрительность при работе с контрагентом. Работа возможна только после получения одобрения руководителя отдела.
3. Работа невозможна, контрагент заблокирован.

Вес маркеров варьируется от 1 до 5. Каждый маркер имеет свой цвет в зависимости от степени риска — зеленый, желтый, красный.

Если сработало несколько красных маркеров и общий балл составил 5, клиент блокируется автоматически. Если общий вес сработавших красных маркеров — 4 балла, работа возможна только по предоплате. Если рейтинг — от 1 до 3, клиент переводится на работу по предоплате до того, как от него не придет обратная связь. Вопрос об изменении условий оплаты передается в комитет по дебиторской задолженности.  

Для поставщиков также разработали индивидуальную систему оценки. «Некоторые маркеры не позволяют однозначно сделать вывод о благонадежности поставщика. Например, маркер «Значительное количество неликвидированных юридических лиц руководителя». Если таких организаций пять и больше, менеджер отправляет письмо в службу качества для более глубокой проверки. Ее цель: определить, действительно ли поставщик — техническая компания, а учредитель — номинальный. В некоторых случаях оказывалось, что компания вела реальную деятельность, а маркер скорее указывал на ее модель ведения бизнеса», — объясняют в Major Cargo Service.

После углубленного анализа в некоторых случаях могут на время отключить проверку по неактуальным для контрагента маркерам, чтобы они не влияли на его рейтинг. 

Результат

Теперь в Major Cargo Service настроена автоматическая проверка контрагентов, а сотрудники избавлены от дополнительной нагрузки и бумажной работы. Менеджер всегда может посмотреть, какие маркеры повлияли на рейтинг того или иного юрлица. Прозрачность оценки помогла повысить общий уровень грамотности и вовлеченность сотрудников в проверку.

За время использования API Контур.Фокуса в Major Cargo Service приняли решение о прекращении работы с 3 % активных поставщиков. Также в компании вовремя узнали, что 14 организаций из клиентского списка находятся под процедурой банкротства или в процессе ликвидации.

В будущем компания планирует дополнить систему оценки, чтобы оперативно решать вопросы о постоплате. Среди новых маркеров:

• среднесписочная численность,
• размер судебных претензий,
• размер задолженности по исполнительным производствам относительно выручки,
• размер выручки за последний отчетный период.

Также в планах переход на новую ERP-систему. Это, в свою очередь, приведет к запуску дополнительных сценариев работы с API Контур.Фокуса.

Благодаря API Контур.Фокуса отношения между аграриями, их клиентами и поставщиками стали более прозрачными.

О компании

Digital Agro — стратегический партнер одного из крупнейших предприятий по производству минеральных удобрений в России и странах СНГ АО «ОХК «Уралхим». Занимается разработкой цифровых решений для аграриев и других участников рынка АПК. Среди продуктов компании — сервис объявлений Talos, который помогает участникам сельскохозяйственного рынка находить новых поставщиков и клиентов.

Проблема

Малые и средние производители сельхозпродукции вынуждены работать с клиентами и поставщиками, которые находятся в «серой» зоне и напоминают фирмы-однодневки. Цикл работы с такими контрагентами составляет один-два года, затем они ликвидируются. В результате выстроить долгосрочные отношения не удается, а уровень доверия к партнерам падает. Сельхозпроизводители постоянно находятся в поиске благонадежных контрагентов, работая с которыми можно не опасаться налоговых и коммерческих рисков. 

Digital Agro решила создать мобильное приложение Talos, которое поможет аграриям не только находить новых партнеров по бизнесу, но и выстраивать с ними долгосрочные и доверительные отношения. Для этого в сервис встроен инструмент для быстрой оценки юрлиц на благонадежность. Перед Digital Agro стояла задача проверять до 5 тысяч активных пользователей. Со временем их число должно вырасти. 

В компании рассматривали несколько вариантов, в результате остановились на API Контур.Фокуса. На решение повлияла возможность API предоставлять в одном методе информацию по большому числу заранее проанализированных параметров, которые удобно использовать для углубленного анализа. Данные выгружаются в удобном формате XML, который позволяет создавать нестандартный отчет. Авторы приложения планировали построить собственную скоринговую модель, используя данные API Контур.Фокуса. 

«Мы разработали комплексную оценку, которая складывается из официальных данных, нашей собственной и отраслевой аналитики. Рассматривали несколько продуктов, но каждый предлагал лишь коробочное решение. Внести нужные нам изменения и создать персонализированный отчет смогли только в проекте API Контур.Фокуса», — объяснили свой выбор в Digital Agro. 

Решение

Интеграция API Контур.Фокуса в сервис объявлений Talos началась в 2020 году и заняла полгода. При регистрации Talos предлагает новым пользователям внести данные о своей компании. Достаточно указать ИНН, остальную информацию система загружает автоматически с помощью API Контур.Фокуса.

После этого запускается проверка на благонадежность. Рейтинг высчитывается по скоринговой модели. В ее основе — сочетание официальных данных и аналитики API Контур.Фокуса с отраслевой и собственной экспертизой Digital Agro. 

Пользователь приложения получает оценку от 1 до 10 и цветовой маркер. Красный цвет указывает на низкий уровень благонадежности, желтый означает, что стоит приглядеться, зеленый — все в порядке, беспокоиться не о чем. 

Особое внимание Digital Agro обращает на финанализ, статистику судебных дел, где компания выступает в качестве ответчика, признаки компании-однодневки, маркеры банкротства. Официальные данные сравнивают с собственной аналитикой, которая складывается из анализа этапов жизненного цикла сельхозпроизводства (оцениваются риски землепользования, рейтинг продуктивности полей, показатель расчетной урожайности и др.).

На аналитику также накладываются данные о работе пользователя в сервисе. Учитывается, как давно он зарегистрирован на платформе, поступали ли жалобы от его контрагентов, указал ли он достоверные сведения о себе. 

Каждый зарегистрированный пользователь может посмотреть детальную информацию и узнать, какой из критериев повлиял на рейтинг. Со временем оценка меняется в зависимости от положения дел в организации. Динамику система отслеживает автоматически.  

Результат

Благодаря API Контур.Фокуса отношения между аграриями, их клиентами и поставщиками стали более прозрачными. Digital Agro смогли разработать скоринговую модель, позволяющую сравнивать официальные данные о юрлицах с отраслевыми показателями и делать выводы о благонадежности. 

«Предположим, что в своей официальной статистике аграрий указал оборот 50 млн рублей в месяц. При этом из отраслевой аналитики известно, что он использует 200 га земли для выращивания пшеницы, а эта территория не обладает заявленной продуктивностью. Следовательно, приведенные им данные, вероятнее всего, не соответствуют действительности. Этот факт негативно отразится на рейтинге сельхозпроизводителя», — приводят пример в компании.

В будущем Digital Agro собирается превратить мобильное приложение в полноценный маркетплейс, где также будут использоваться возможности API Контур.Фокуса. Планируется, что платформа будет востребована финансовым сектором. Банкам и кредитным организациям важно иметь инструмент, который поможет адекватно оценить агрария и понять, сможет ли он выполнить кредитные обязательства. 

После внедрения API Контур.Фокуса сотрудники тратят на сбор и первичную обработку документов контрагентов лишь 2 % своего рабочего времени.

О компании

Decathlon основан во Франции в 1976 году Мишелем Леклерком. Компания занимается производством и продажей спортивных товаров, предназначенных более чем для 70 видов спорта. Decathlon представлен более чем в 40 странах, сеть насчитывает больше тысячи магазинов по всему миру.

В Россию Decathlon пришел в 2006 году. Первый офис и магазин появились в Москве. Сегодня компания представлена 57 магазинами в Краснодаре, Ростове-на-Дону, Санкт-Петербурге, Казани, Самаре, Екатеринбурге и других городах. В штате Decathlon Россия более 2 500 человек.

Проблема

В год Decathlon требовалось проверять до тысячи контрагентов. Инициаторам договоров приходилось запрашивать у контрагентов документы по электронной почте, а затем перенаправлять их на дополнительную проверку в комплаенс-департамент. На сбор материалов и согласование уходило 30–40 % рабочего времени сотрудника. Валидация договора занимала от 7 до 10 дней. В компании подсчитали, что один контракт обходится примерно в 15 тыс. рублей.

Отдел комплаенса предложил автоматизировать проверку контрагентов, чтобы ускорить согласование и освободить сотрудников от рутины. Выбор остановили на API Контур.Фокуса. На решение повлияли привлекательная цена и простота использования. Кроме того, ранее у компании уже был опыт сотрудничества с Контуром. Decathlon активировал электронную цифровую подпись для всех своих сотрудников и полностью перешел на электронный документооборот.

Решение

Интеграцию API Контур.Фокуса Decathlon провел самостоятельно. Решение встраивали в собственную информационную систему. На это ушло полгода. Сейчас инициатору достаточно ввести только ИНН контрагента. Остальные данные система подгружает сама за несколько секунд. Затем сотрудник магазина указывает тип договора и сумму. Если сделка превышает установленную правилами сумму, система запрашивает номер тендера и сверяет введенные данные с информацией о победителе. 

На следующем этапе ссылка на платформу Decathlon отправляется контрагенту, которого просят загрузить документы в систему. После этого информация направляется в отдел комплаенса, запускается автопроверка данных. Особое внимание уделяют признакам аффилированности, также контрагента проверяют на связь с фигурантами санкционных списков (по правилу 50 %).

После завершения проверки компания получает разрешение на валидацию и может заключить договор. Система самостоятельно мониторит любые изменения статуса компании даже после сделки. Рейтинг отображается в баллах (от 0 до 100), также выводится цветовой маркер. Красный цвет — контрагент требует немедленного внимания, желтый — стоит приглядеться, зеленый — все в порядке, беспокоиться не о чем. 

Если рейтинг меняется хотя бы на одну позицию, Decathlon тут же получает уведомление. Сотрудники могут скачать подробный отчет о благонадежности контрагента и узнать, что привело к ухудшению позиции. Это помогает компании вовремя принять решение о дальнейшем сотрудничестве и избежать возможных коммерческих и налоговых рисков.

Доступ к данным в компании открыт для всех, так как инициировать договор может любой сотрудник.

Результат

После внедрения API Контур.Фокуса сотрудники тратят на сбор и первичную обработку документов контрагентов лишь 2 % своего рабочего времени, валидация занимает не более 1,5 дней. Звонить в разные отделы и уточнять информацию о статусе валидации  больше не нужно: система сама сообщает инициатору и контрагенту, на каком этапе находится согласование. 

Проверку на благонадежность в Decathlon; проходят все контрагенты вне зависимости от того, идет речь о закупке на крупную сумму или о сотрудничестве с блогером. Электронные документы автоматически сохраняются в облаке. В случае проверки компания может в любой момент предоставить защищенную ссылку ФНС.

В будущем в Decathlon планируют усовершенствовать список с рейтингом контрагентов, сделав его более информативным. Можно будет увидеть повлиявшие на рейтинг маркеры. Также в планах усовершенствовать дизайн интерфейса информационной системы, сделать ее более привлекательной и удобной. 

Мы ввели принцип «четырех глаз» и снизили риск ошибки при проверке партнеров.

ООО «ДАВ — Русcланд» — российское подразделение немецкой компании DAW, одного из крупнейших европейских производителей лакокрасочных и строительных материалов, систем теплоизоляции фасадов, напольных покрытий, декоративных материалов по креативному оформлению интерьеров. 

Продукцию «ДАВ — Русcланд» использовали при восстановлении зданий Эрмитажа и Александринского театра в Санкт-Петербурге. Другие значимые объекты компании — Большой дворец в Петергофе, собор Василия Блаженного в Москве, Олимпийский конькобежный комплекс в Сочи. 

Центральный офис расположен в Москве. Также у «ДАВ — Русcланд» есть девять филиалов в разных регионах России. Годовой оборот группы предприятий DAW составляет 1,5 млрд евро. 

Проблема

В «ДАВ — Русcланд» проверяют на благонадежность новых контрагентов, а также отслеживают изменения по действующим, чтобы избежать претензий со стороны ФНС. Нередко возникают ситуации, когда сотрудникам компании нужно оперативно согласовать размер кредитного лимита для своего партнера. Во всех этих случаях им приходилось запрашивать информацию о контрагенте у финансового контролера и ждать результат анализа прежде чем продолжать работу с фирмой. 

Со временем запросов в компании становилось все больше, сроки получения ответа от контролера увеличились. Стало понятно, что один человек с проверкой уже не справляется. Среди контрагентов «ДАВ — Русcланд» около тысячи компаний, и каждую из них приходилось анализировать вручную с помощью веб-сервиса. Встал вопрос о расширении штата и покупке дополнительных лицензий веб-сервиса. 

В то же время в «ДАВ — Русcланд» думали над тем, как оптимизировать затраты. Компания искала решение, которое позволило бы не покупать дополнительные лицензии веб-сервиса и не расширять штат. Поняли, что выгоднее использовать автоматизированную проверку контрагентов. «ДАВ — Русcланд» рассматривала несколько продуктов, но остановилась на API Контур.Фокуса. На выбор повлияло то, что продукт позволял интегрировать данные в собственную учетную систему.  

Решение

«ДАВ — Русcланд» интегрировала API Контур.Фокуса в учетную систему Microsoft Axapta (ERP). Внедрением занималась команда технических специалистов компании. На это ушло около трех месяцев. В «ДАВ — Русcланд» собирались использовать все возможности продукта, поэтому работы у программистов было много.

После интеграции программа сама выставляла метки о благонадежности и неблагонадежности контрагента. Доступ к этой информации получили все, кто работает в учетной системе. Это и сотрудники отдела продаж и других отделов, в чьи обязанности входит проверка клиентов, но не является их основной работой. Риск ошибки из-за человеческого фактора, когда менеджер по невнимательности мог пропустить тревожные маркеры, снизился. 

Информация о каждой компании теперь поступает сотрудникам в файле PDF. Если нужно быстро проверить большое количество контрагентов, система выдает данные в виде списка. Компании ранжируются в зависимости от степени риска. Красный — требует немедленного внимания и, возможно, блокировки операций, желтый — стоит приглядеться, зеленый — все в порядке, беспокоиться не о чем.

Если сервис обнаруживает признаки риска (из-за задолженностей у контрагента, арбитражных дел, сообщений о банкротстве), система сама автоматически блокирует отгрузки товара и сообщает об этом ответственному менеджеру. Затем специалист анализирует данные и выясняет, насколько критична ситуация. Решение о дальнейшей работе с каждым из клиентов он принимает индивидуально.

Помимо данных Контур.Фокуса, «ДАВ — Русcланд» использует собственные сведения по каждому из своих партнеров. Например, отслеживает платежную дисциплину контрагентов на протяжении нескольких месяцев или лет сотрудничества. Эта информация также учитывается, когда нужно решить, продолжать работу с контрагентом при возникновении проблем или нет. 

Результат

«ДАВ — Русcланд» сократила время на проверку новых контрагентов. При этом компании не пришлось нанимать новых сотрудников. Теперь проверка ведется автоматически. Просматривать данные по каждому партнеру вручную больше не нужно, за исключением случаев, когда появляются тревожные маркеры и требуется более глубокое исследование.  
 
Компания смогла интегрировать данные в собственную учетную систему, с которой были хорошо знакомы все сотрудники. Дополнительное обучение, которое им потребовалось, было минимальным. Теперь все пользователи Microsoft Axapta могут получать отчеты о контрагенте и решать, как выстраивать с ним работу. Отчет по каждой компании формируется оперативно — в течение получаса.  
 
У менеджеров появилось четкое понимание, какие риски могут возникнуть при работе с клиентами. Вероятность, что они примут неверное решение, уменьшилась, так как их в любой момент могут перепроверить.

Теоретически при проверке отчета о благонадежности всегда есть риск допустить ошибку. Но он уменьшается благодаря принципу «четырех глаз», ведь доступ к данным теперь имеют все сотрудники нашей компании, — объясняют в «ДАВ — Русcланд».

Мы выиграли в скорости принятия решения и сократили затраты на проверку данных клиентов.

ООО «РНЛ Лизинг» — лизинговая компания, входящая в группу компаний Renault. Занимается финансированием покупки в лизинг автомобилей брендов Renault, Nissan и Lada. Компания была основана в 2020 году, входит в международную финансовую группу RCI Bank & Services (Group Renault). 

Банковская структура Renault создана в 1924 году во Франции. Сейчас она работает в 36 странах мира. В России группа представлена кэптивным банком АО «РН Банк» и ее сестринской компанией «РНЛ Лизинг», основными клиентами которой стали малый и средний бизнес, а также индивидуальные предприниматели.  

Проблема 

Кредитная политика группы компаний Renault обязывает проверять клиентов на благонадежность перед заключением сделки. Речь идет только о лизингополучателях, так как «РНЛ Лизинг» работает только с официальными дилерами Renault, Nissan и Lada. Чтобы сделать процесс более быстрым и избавить андеррайтеров от рутинной ручной работы, руководство компании еще на этапе стартапа решило использовать автоматизированную систему проверки. 

В «РНЛ Лизинг» понимали, что будут работать со значительным количеством клиентов, которое со временем увеличится. В список постоянных партнеров должны были войти более чем 1 500 представителей крупного и среднего бизнеса. Для удобства в компании искали решение, которое позволило бы интегрировать все данные в учетную систему 1С. Также сотрудникам было важно получать актуальную информацию по всем предыдущим договорам лизинга своих партнеров. 

Компания сравнивала несколько продуктов, в итоге остановилась на API Контур.Фокуса. Продукт соответствовал всем требованиям, при этом выгодно отличался по стоимости. На решение также повлияло то, что, работая в других проектах, сотрудники новой компании были хорошо знакомы с веб-версией Контур.Фокуса.  

Решение 

Интеграция API Контур.Фокуса в 1С началась летом 2020 года. Внедрением занимались самостоятельно. Процесс занял около пяти месяцев, еще месяц ушел на тестирование. Сейчас компания работает с сервисом в пилотном режиме. Фронт-офис «РНЛ Лизинг» вводит данные из заявки клиента в учетную систему. За несколько секунд с помощью API Контур.Фокуса в нее автоматически загружаются все необходимые данные. После формирования анкеты клиента ее отправляют в «РН Банк», где находится отдел андеррайтинга. 

«РНЛ Лизинг» самостоятельно решает, на какие показатели опираться при проверке клиентов. На их основе система формирует оценку благонадежности по каждому партнеру. При проверке лизингополучателей компания уделяет особое внимание финансовым показателям, исполнительным производствам и арбитражным делам. Также сотрудники учитывают, какое имущество уже было передано в лизинг клиенту, на какой срок и кто был лизингодателем. Помимо данных API Контур.Фокуса, андеррайтеры привлекают другие открытые источники, которые помогают оценить кредитоспособность партнера. 

Компании важна скорость проверки клиентов. Если речь идет о быстром лизинге, на рассмотрение заявки уходит час. Стандартная процедура занимает чуть больше времени — от двух до трех часов. Особое внимание уделяют красным маркерам. С их помощью сервис обращает внимание андеррайтера на возможные риски. На проверку крупных сделок может уходить до нескольких дней. В этом случае сотрудники подробно изучают финансовую отчетность клиента за длительный период. Информацию собирают и проверяют вручную. 

Результат 

Вводить данные клиентов вручную больше не нужно. Вся информация загружается в учетную систему автоматически. Андеррайтер не тратит на проверку больше времени, чем предусмотрено нормой. Процесс оценки полностью автоматизирован. Это позволяет избежать ошибок из-за человеческого фактора и полностью оптимизировать проверку.

«Мы выиграли в скорости принятия решения. Наши клиенты довольны, что им не приходится долго ждать решения по заявке, а компания смогла значительно снизить стоимость андеррайтинга. Кроме того, сократив время на проверку, мы стали выгодно отличаться от конкурентов», — рассказали в компании. 

«РНЛ Лизинг» смогла интегрировать данные в собственную учетную систему, с которой были хорошо знакомы сотрудники. Дополнительное обучение было минимальным. В будущем компания планирует вести постоянный автоматический мониторинг базы клиентов и отслеживать все изменения в реальном времени. Так, например, с помощью мониторинга компания сможет оперативно получать информацию о том, что партнер начал готовиться к ликвидации. Это позволит вовремя изменить порядок работы и избежать санкций со стороны контролирующих органов.

С помощью Фокус.ERP компания Efes Rus сократила время проверки контрагентов с нескольких дней до одной минуты.

Инициатором интеграции учетной системы Microsoft Dynamics NAV и API Контур.Фокуса выступил наш клиент — крупная сеть пиццерий. Целью было упростить процесс заполнения карточек контрагентов и исключить в них ошибки.

Mindcore специализируется на внедрении, модификации и поддержке ERP-систем (Microsoft Dynamics NAV, Sap Business One, 1C).  Решения, которые применяет компания, автоматизируют управленческий и бухгалтерский учет, планирование и учет производства, складскую логистику, сбытовые процессы, кадровый учет. 

Задачи для внедрения 

Клиенты компании — предприятия, которые ведут активную рыночную деятельность, ежедневно взаимодействуют с многочисленными поставщиками и чьи бизнес-процессы требуют автоматизации. Один из таких клиентов компании обратился с просьбой упростить заполнение данных о контрагентах в системе Microsoft Dynamics NAV: ускорить процесс и исключить ошибки. Клиент сам предложил использовать API Контур.Фокуса, так как уже работал с сервисом в другой учетной системе и знал о его преимуществах.

Интеграция

Внедрение осуществляли разработчики Mindcore. Поскольку задача была четко определена и все требования были учтены еще на стадии реализации, готовый продукт быстро прошел клиентское тестирование и не потребовал дополнительных доработок. 

Первая интеграция с сервисом API Контур.Фокус завершилась успешно. Теперь предприятия, где внедрена система Microsoft Dynamics NAV, смогут упростить работу сотрудников, которые ведут учет деятельности с контрагентами.   

Выгоды

Интеграция помогла:

• уменьшить трудозатраты на ручной ввод данных в систему в 10 раз,
• ускорить доступ к расширенной информации о контрагенте непосредственно из системы Microsoft Dynamics NAV в 10 раз,
• сократить уровень ошибок при вводе в 20 раз.

Оценивать экономическую выгоду от использования нового продукта пока рано, однако уже можно говорить об оптимизации работы персонала. Сотрудники, взаимодействующие с контрагентами, стали качественнее и быстрее выполнять свои задачи. 

Мы поставляем газ для 2 500 клиентов. За статусом каждого приходилось следить вручную, чтобы предотвратить накопление задолженности.

В данном кейсе описан пример внедрения API Контур.Фокус на предприятии крупного бизнеса для решения задачи по автоматическому заполнению карточек контрагентов, проверки актуальности реквизитов, а также создания корреляции двух учетных систем.

Сервисом ежедневно пользуются специалисты отдела безопасности и комплаенс-службы. Преимущества Призмы — скорость обновления данных, качество и полнота информации

Подключили Контур.Призму для проверки контрагентов по санкционным спискам. Сервисом ежедневно пользуются специалисты отдела безопасности и комплаенс-службы. Очень удобно, что можно искать российские компании не только по названию, но и по ИНН.

При поиске информации вручную на проверку уходило гораздо больше времени. Постоянно нужно было сравнивать названия компаний на русском языке с вариантами на английском в санкционных списках. Только после многократных сопоставлений становилось понятно, какая именно организация попала под санкции.

Проверка контрагентов по санкционным спискам — неотъемлемая часть нашей работы. В день может быть около 20 обращений к сервису. Проверяем организации не только при заключении договора, но и при любом взаимодействии: подписании дополнительного соглашения, выставлении счета. 

Значительные преимущества Контур.Призмы — скорость обновления данных, качество и полнота информации.

Больше не нужно вручную составлять анкеты клиентов и даже распечатывать их. Вводишь ИНН в сервис — анкета уже готова

Сверка клиентской базы со списками Росфинмониторинга и Центробанка стала значительно проще. Раньше приходилось все делать вручную: открывать каждый перечень, изучать его, проверять, не оказался ли кто-то из действующих клиентов в списке. Благодаря Призме работа с перечнями стала удобнее на 100%. Сервис автоматически пробивает клиента по всем спискам и показывает совпадения. Этот процесс хорошо автоматизирован.

Составлять анкеты теперь тоже не нужно самому. Вводишь ИНН клиента в сервис — анкета готова. Распечатывать огромное количество документов нет необходимости, все храним в Призме. Сервис используем в своей работе ежедневно, потому что сотрудничаем с большим количеством клиентов. После подключения Призмы проверка по 115-ФЗ стала качественнее, при этом времени на проверки уходит гораздо меньше.

Благодаря Контур.Призме в компании оптимизировали процессы по проверке клиентов. Сервис позволяет быстрее и качественнее справляться с этой работой

Наша организация — субъект 115-ФЗ, работы по проверке клиентов достаточно много. Нам было важно оптимизировать процессы по поиску информации и заполнению анкет, чтобы не делать это вручную. Теперь эта работа автоматизирована.

В Контур.Призме мы настроили проверку клиентов в соответствии с ПВК компании. После подключения сервиса нагрузка на специалистов уменьшилась в два раза, анкеты клиентов стали готовиться быстрее. При этом увеличилось количество и качество получаемой информации о клиентах, с которым сотрудничаем.

Контур.Призма позволяет в разы снизить объем ручной работы по проверке клиентов и вместе с тем выполнять требования законодательства

Специализация нашей фирмы — оказание бухгалтерских услуг. В связи с этим важно выполнять достаточно большой объем работы по 115-ФЗ. Подключили Контур.Призму, чтобы автоматизировать процесс идентификации и получать надежные данные о наших клиентах.

В сервисе работаем регулярно. Использование Контур.Призмы позволяет значительно снизить объем ручной работы по проверке клиентов, быстро формировать анкеты, проводить сверку с перечнями Росфинмониторинга, выполняя тем самым требования законодательства.

Время на проверку сократилось, а качество — выросло. Для идентификации клиента достаточно нажать одну кнопку в Призме — очень удобно

После подключения Контур.Призмы стало гораздо легче выявлять проблемных клиентов. Все достаточно просто: предупреждение о факторах риска появляется при заведении реквизитов. Сервис подскажет, если у клиента недействительный паспорт или он признан банкротом. Время на проверку сократилось, а качество — выросло. Это важно для нашей компании, потому что объем работы большой. Идентифицируем каждого клиента перед приемом на обслуживание. Теперь для этого достаточно нажать одну кнопку в Призме — очень удобно.

У нас нет отдельной комплаенс-службы. Проверкой клиентов по 115-ФЗ занимаются бухгалтеры, поэтому Контур.Призма очень выручает

Наши специалисты помогают вести бухгалтерию небольшим компаниям и индивидуальным предпринимателям. У нас нет отдельной комплаенс-службы, проверкой клиентов по 115-ФЗ занимаются бухгалтеры, поэтому Контур.Призма очень выручает. Проводить идентификацию нужно по огромному числу параметров, делать это вручную достаточно трудозатратно. Поэтому мы решили снять с себя часть нагрузки по проверке и автоматизировать эту работу.

Как только подключили Контур.Призму, сразу же завели в сервис реквизиты текущих клиентов. Автоматически сформировали анкеты и скачали их. Перед заключением договора с новыми клиентами также проверяем их в Контур.Призме. Работа в сервисе позволяет не только соблюдать требования 115-ФЗ, но и защищает от принятия на обслуживание проблемных клиентов.

Каждая проверка занимала 5 минут. Призма позволила сократить это время до 30 секунд

До подключения сервиса сотрудники отдела финансового мониторинга и обслуживания юрлиц изучали информацию о контрагентах на бесплатных ресурсах. Каждая проверка занимала 5 минут. Призма позволила сократить это время до 30 секунд. Мы оценили простоту и удобство интерфейса сервиса, а также скорость получения информации.

Благодаря Призме временные затраты на проверку сократились в 2 раза и у товароведов, и у супервайзеров, и у отдела ПОД/ФТ

До подключения Контур.Призмы проверку физлиц проводили товароведы в момент обслуживания клиента. Информацию проверяли по многим спискам на разных сайтах, что отнимало много времени. Мы хотели уменьшить количество вводимых данных и сократить человеческий фактор. Благодаря Призме временные затраты на проверку сократились в 2 раза и у товароведов, и у супервайзеров, и у отдела ПОД/ФТ.

После подключения сервиса проверка стала занимать не более 5 минут. Средний процент нагрузки на сотрудников снизился в 4 раза

После подключения сервиса проверка стала занимать не более 5 минут. Средний процент нагрузки на сотрудников, которые занимаются проверкой и обработкой, снизился в 4 раза с момента подключения. Сервис позволил снизить комплаенс-риски и сэкономить время с помощью скоринга.

Благодаря Призме проверка ускорилась почти в 2 раза, а нагрузка на сотрудников снизилась

Чтобы соответствовать 115-ФЗ, банк должен идентифицировать клиентов, их представителей, бенефициарных владельцев, оценивать уровень риска клиентской базы и обновлять сведения о клиентах. Чтобы проводить проверку клиентов, мы использовали аналогичные сервисы и общедоступные сервисы госструктур. Одна проверка занимала до 15 минут. Благодаря Призме проверка ускорилась почти в два раза, а нагрузка на сотрудников снизилась.

После внедрения на проверку клиентов один сотрудник стал тратить примерно 30 минут в день

Сейчас оценка рисков проводится в АБС банка с помощью Контур.Фокус. Дополнительную информацию о клиентах получают из Призмы. После внедрения на проверку клиентов один сотрудник тратит примерно 30 минут в день. Сервис помогает учитывать рекомендации регулятора и снижать комплаенс-риски.